import torch

data = torch.randint(0, 10, [2, 3], dtype=torch.float64)
print(data)
# 1.计算均值
# 注意：tensor必须为Float或者Double类型
print(data.mean())
# 2.计算总和
print(data.sum())
# 3.计算平方
print(torch.pow(data, 2)) # 2=2次方， 也可以是N次方，N为数字
#4.计算平方根
print(data.sqrt())
#5.指数计算，e^n次方
print (data.exp())
#6.对数计算
print(data.log())#以1为底
print (data.log2())
print (data.log10())